Recherche & fondamentaux mathématiques
Segmentation d'image par Chaînes de Markov Cachées (HMC)
Projet académique de recherche : segmentation non supervisée d'images en niveaux de gris via un modèle de chaîne de Markov cachée, estimé par l'algorithme EM et décodé par le critère MPM. Conversion image 2D → signal 1D par parcours de Peano/courbe de Hilbert (préservation du voisinage des pixels). Comparaison avec Otsu et KMeans.
Points forts
- Estimation par algorithme EM et décodage par critère MPM
- Conversion image 2D → signal 1D par parcours de Peano/courbe de Hilbert
- Comparaison avec Otsu et KMeans
- Fondations mathématiques : estimation statistique, algorithmes EM, traitement du signal
Stack technique
PythonNumPySciPyMatplotlib